Cómo construir API en Python: 8 marcos populares
Python está creciendo exponencialmente en popularidad debido a su curva de aprendizaje simple y su sintaxis sencilla. El lenguaje de codificación se utiliza en desarrollo web, desarrollo de software, matemáticas, scripts de sistemas y casi todo lo demás bajo el sol.
La compatibilidad multiplataforma de este lenguaje multifacético y la capacidad de reducir el código son dos razones principales que lo convierten en un lenguaje preferido por los desarrolladores. Sin embargo, numerosos marcos de Python lo ayudan a crear interfaces de programación de aplicaciones (API) sólidas, que pueden hacer maravillas para usted.
¿Qué es una interfaz de programación de aplicaciones (API)?
Una API es un motor detrás de cualquier otra plataforma en Internet. Estos ayudan a las personas a permanecer interconectadas al ayudar a las diferentes aplicaciones a comunicarse entre sí entre bastidores.
Imagínese en un restaurante con un menú en sus manos. El personal de cocina puede cocinar todos los platos del menú, pero ¿cómo te servirán tu plato favorito? En este caso, el servidor toma su pedido y lo pasa a la cocina. A continuación, el servidor lleva la comida cocida al usuario. Esto es precisamente lo que hace una API; ayuda al usuario y al sistema a comunicarse.
Veamos algunos de los mejores marcos de Python para crear API:
1. Django REST
Django REST viene con una larga lista de características que lo convierten en una opción popular entre los desarrolladores. Representational State Transfer (REST) es un sistema de arquitectura basado en web que se utiliza para la comunicación de datos. Django REST se puede instalar fácilmente con un solo comando usando PIP.
Ofrece funciones útiles como serialización para fuentes ORM y no ORM. Además, este marco cuenta con la confianza de organizaciones populares como Red Hat, Mozilla y Heroku; la comunidad activa continúa ayudando a los desarrolladores a tomar decisiones bien informadas.
Las características de REST incluyen un conjunto de API web navegables y múltiples políticas de autenticación integradas que simplifican el proceso de desarrollo de API. Asegúrese de instalar Python 3.5 o superior en su sistema antes de instalar Django REST.
2. Matraz Restful
Como su nombre indica, Flask Restful está hecho a medida para que el proceso de desarrollo de API sea sencillo y rápido. Este marco ligero de Python requiere solo unos pocos comandos para ejecutarlo y crear API. La experiencia sencilla y fácil de usar de Flask para el desarrollo de API lo convierte en una herramienta de API bien reconocida. Tenga la seguridad de que Flask es bastante útil para formatear campos de datos como módulos de campos y decoradores marshal_with () .
Flask, como herramienta API, ofrece múltiples representaciones de datos como XML, CSV y HTML mediante el decorador de representaciones (). Hay características frecuentes dentro de esta herramienta API, que la convierten en un marco Python de pila completa.
3. Halcón
Falcon es una herramienta preferida por los desarrolladores, especialmente si desea crear API rápidas y de alto rendimiento. Experimente una transición sin problemas con su interfaz orientada a objetos y basada en clases. Es compatible con WSGI, lo que lo hace compatible con múltiples servidores y plataformas.
Falcon utiliza la arquitectura HTTP y REST que ayuda a crear diseños fáciles de usar. Afortunadamente, lo que lo distingue es el proceso de instalación, que es bastante simple, directo y requiere poco o ningún esfuerzo. El marco REST simplifica ampliamente el proceso de desarrollo al proporcionar un depurador para el desarrollo, que funciona bien con su servidor integrado.
Para ejecutar Flask, debe tener las versiones de PyPy y Python superiores a 2.7 o 3.5 instaladas en su máquina.
4. Conexión
Connexion maneja automáticamente HTTPS y usa especificaciones OpenAPI. Obtiene una especificación generada basada en el código Python para su API; sin embargo, la especificación de OpenAPI toma una ruta diferente. Debe escribir una especificación de OpenAPI en formato YAML y luego mapear los puntos finales funcionales de Python. Este enfoque valida automáticamente las solicitudes y sus puntos finales.
Connexion es capaz de manejar la autenticación basada en token utilizando el tipo de concesión OAuth 2. Viene con una interfaz de usuario de consola Web Swagger, que también le permite llamar a los puntos finales de la API. El control de versiones de API y la serialización automática de las cargas útiles son algunas otras características útiles incluidas en el marco de Connexion.
5. FastAPI
Como sugiere el nombre, FastAPI es uno de los frameworks de Python más rápidos para crear API. Según las opiniones de los usuarios, puede aumentar las velocidades de desarrollo en un 200-300%. FastAPI se usa ampliamente en la creación de aplicaciones web asincrónicas y viene respaldado por el apoyo de la comunidad de más de 200 colaboradores.
Este marco web completo viene con un montón de características que hacen que el proceso de desarrollo sea rápido y fácil. Algunas características incluyen documentación de API interactiva y eliminación de código duplicado. Este marco basado en Python reduce los errores y los errores en aproximadamente un 40%.
También puede usar editores comunes como VSCode y PyCharm con autocompletado en FastAPI. El soporte ilimitado de complementos y los protocolos de seguridad integrados son algunas características agradables dentro del marco de FastAPI.
6. Abrazo
Hug trabaja en la filosofía de "escribir una vez, usar en cualquier lugar" que le permite crear una API y usarla en cualquier lugar de su código. Este microframe le permite crear API, paquetes locales y CLI eficientes. Hug proporciona un rendimiento de alta velocidad ya que utiliza Cython para la compilación. De esta forma, solo usa recursos cuando es necesario.
La documentación de la API en Hug es una de las mejores de la industria. Puede probar la pila completa de Python de su API utilizando el módulo hug.test integrado . Hug actualmente es compatible con Python 3 y puede instalarlo con un solo comando PIP.
7. Eva
Eve está inspirada en Flask y Cerberus y ofrece lo mejor de ambas versiones. Esta herramienta está diseñada para hacer que el desarrollo de API sea simple, rápido y altamente personalizable. Sigue siendo el más adecuado para crear servicios web de tamaño mediano de manera eficiente. Este marco ofrece puntos finales personalizables, paginación, clasificación y funciones de filtrado.
Eve viene con funciones avanzadas como autenticación, almacenamiento en caché y limitación de velocidad. También obtiene soporte listo para usar para la validación de datos; esta herramienta agrega una gran versatilidad y un amplio soporte para una gama completa de operaciones CRUD y funcionalidades de intercambio de recursos entre orígenes (CORS).
Puede integrar Eve sin esfuerzo con bases de datos SQL, MongoDB, Elasticsearch y Neo4js.
8. Cornisa
Este marco basado en REST para Pyramid ofrece ayuda para crear y documentar servicios web basados en REST. Cornice utiliza automáticamente la especificación HTTP si está disponible. Pyramid se puede escalar a sí mismo de acuerdo con las necesidades de la aplicación.
Cornice agrega compatibilidad con el intercambio de recursos de origen cruzado (CORS) a todos sus servicios. Lanza un error 400 si los datos no son válidos después de la validación del contenido. Este marco basado en REST utiliza las ACL de Pyramid para la autorización. Puede utilizar la herramienta de línea de comandos de Python "Tox" para realizar pruebas automatizadas.
Las API continúan siendo la columna vertebral de Internet
Las API son la columna vertebral de la Internet moderna que usamos todos los días. Los marcos de Python mencionados en este artículo hacen que el proceso de desarrollo de la API sea extremadamente fácil y rápido. Los marcos como Hug y Eve son los más adecuados para proyectos más pequeños, mientras que Django, Flask y Falcon son adecuados para aplicaciones de mayor escala.
Elija cualquiera de estos marcos de Python y comience a crear API de manera eficiente.